استفاده از فناوری‌های هوشمند در مدیریت زباله در مقاصد گردشگری شهری به سوی شهری پایدار و دوستدار محیط‌زیست ‌
  •   آرشیو : نسخه تابستان 1403
  •   کد پذیرش : 12226
  •   موضوع : مدیریت شهری
  • نویسنده/گان : | رضا خوشبخت، محمد سعید موسایی باغستانی
  •   زبان : فارسی
  •   نوع مقاله : پژوهشی
  •   چکیده مقاله به فارسی : هدف این تحقیق استفاده از فناوری‌های هوشمند در مدیریت زباله در مقاصد گردشگری شهری به سوی شهری پایدار و دوستدار محیط‌زیست بوده است. روش تحقیق توصیفی- پیمایشی از نوع تحقیقات همبستگی است و از نظر هدف کاربردی و از نظر زمان مقطعی می‌باشد. جامعه پژوهش خبرگان حوزه محیط زیست، مدیریت زباله، مدیران شهری، خبرگان مربوط به مدیریت زباله و گردشگری در شهرهای قشم و بندر عباس می‌باشد که تعداد 123 نفر با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شد و جهت دسترسی به افراد از روش سرشماری استفاده شد و پرسشنامه ها برای جامعه پژوهش به صورت حضوری و ایمیل ارسال شد. روش گرداوری اطلاعات مطالعات کتابخانه ای و میدانی بود و ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه است که برای سنجش فناوری هوشمند در مدیریت زباله از 6 سوال، شهر پایدار از 6 سوال، شهر دوستدار محیط زیست نیز از 6 سوال استفاده شد که پرسشنامه ها محقق ساخته بود و پس از راهنمایی اساتید مجرب، پرسشنامه پس از رفع اصلاحات پرسشنامه نهایی بین جامعه نمونه توزیع شد. جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات نیز از نرم افزار Spss در قسمت آمار توصیفی و از نرم افزار pls در قسمت آمار استنباطی و آزمون فرضیه ها استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد استفاده از فناوری‌های هوشمند در مدیریت زباله بر شهر پایدار و شهر دوستدار محیط زیست در مقاصد گردشگری شهری تاثیر دارد.
  •   لیست منابع : 1) اسدي، فرشته، محمدي، مهدي، جعفرنژاد چقوشي، احمد، اصلاني، عليرضا، (1401) تبيين عوامل موثر اشاعه و پذيرش فناوري هاي نوين تفکيک در مبدا پسماند شهري به منظور بهبود مديريت شهري، فصلنامه جغرافيا (برنامه ريزي منطقه اي)، دوره،12 شماره.2
    2) ترکاشوند، ج؛ و امام جمعه، م؛ و فرزادکيا، م؛ و محمودخاني، ر. 1392 ميزان تفکيک از مبدأ درمديريت پسماند و مروري بر عوامل اقتصادي و اجتماعي مؤثر بر آن در چند شهر ايران. مجله علمي دانشگاه علوم پزشکي قزوين، پياپي، 100،70-79.
    3) دهقان، عاطفه،1401، مروری بر یک شهر هوشمند با انرژی کارآمد برای صنعت گردشگری سبز پایدار، هفتمین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی و چهارمین کنگره بین المللی عمران، معماری و شهرسازی آسیا
    4) عزیزی، محمدمهدی و مالکی، شادی و رضاسلطانی، صبا،1401، بهره گیری از فناوری‌های نوین در مدیریت پسماند شهر تهران، دومین کنفرانس ملی مدیریت سبز.
    5) علوي، نادعلي و احمدي زرج آباد، فاطمه، 1399 مديريت پسماند در شهر هوشمند با استفاده از اينترنت اشيا، سيزدهمين همايش دانشجويي تازه هاي علوم بهداشتي کشور، تهران
    6) Aazam, M. St-Hilaire, M. Lung, C. H. & Lambadaris, I. (2016, October). Cloud-based smart wastemanagement for smart cities. In 2016 IEEE 21st international workshop on computer aidedmodelling and design of communication links and networks (CAMAD) (pp. 188-193). IEEE.
    7) Abdul Ahad M, Paiva S, Tripathi G, Feroz N. (2020)Enabling technologies andsustainable smart cities, Sustainable Citiesand Society, Vol. 61.https: //doi.org/ 10.1016 /j.scs. 2020. 102301
    8) Al-Fuqaha, A. Khreishah, A. Guizani, M. Rayes, A. & Mohammadi, M. (2015). Toward betterhorizontal integration among IoT services. IEEE Communications Magazine, 53(9), 72-79.
    9) Anagnostopoulos, T. Zaslavsky, A. Kolomvatsos, K. Medvedev, A. Amirian, P. Morley, J. &Hadjieftymiades, S. (2017). Challenges and opportunities of waste management in IoT
    enabled smart cities: a survey. IEEE Transactions on Sustainable Computing, 2(3), 275-289.
    ARUP. (2016). Smart city opportunities for London. London. Greater London Authority (GLA).
    10) Bowerman, B. Braverman, J. Taylor, J. Todosow, H. & Von Wimmersperg, U. (2000). The visionof a smart city. 2nd international life extension technology workshop.
    Catania, V. & Ventura, D. (2014, April). An approch for monitoring and smart planning of urbansolid waste management using smart-M3 platform. In Proceedings of 15th conference of openinnovations association FRUCT (pp. 24-31). IEEE.
    11) Fahmy, A. Altaf, H. Al Nabulsi, A. Al-Ali, A. & Aburukba, R. (2019, March). Role of RFID
    technology in smart city applications. In 2019 international conference on communications,
    signal processing, and their applications (ICCSPA) (pp. 1-6). IEEE.
    12) González Briones, Alfonso & Chamoso, Pablo& Casado-Vara, Roberto & Rivas, Alberto &
    Omatu, Sigeru & Corchado Rodríguez, Juan. (2019). Internet of Things Platform to
    Encourage Recycling in a Smart City.10.1016/B978-0-12-803581-8.10726-X
    13) Gutierrez, J. M. Jensen, M. Henius, M. & Riaz, T. (2015). Smart waste collection system basedon location intelligence. Procedia Computer Science, 61, 120-127.
    14) Han, S. Pool, J. Tran, J. & Dally, W. (2015). Learning both weights and connections for efficientneural network. Advances in neural information processing systems, 28.
    http://nobka.ir/http://pasmand.tehran.ir/.
    15) IBM (2014). Bringing Big Data to theEnterprise. Available: http://www-01.ibm.com/software/data/bigdata. (Accessed on 02.11.2014)
    16) Jadli, A. & Hain, M. (2020, 04.09). Toward a Deep SmartWaste Management System based on Pattern Recognitionand Transfer learning. 3rd International Conference onAdvanced Communication Technologies andNetworking
    17) Janeera, D. A. Pratheeba, R. Ragamaliga, M. & Sheela, M.S. (2021, 7-9 Oct). Visual Servoing and Deep CapsuleNetwork Learning for Contactless Smart WasteSegregation. 2nd International Conference on SmartElectronics and Communication
    18) Kıvılcım Zorba, B. (2023), "Eco-City Tourism in Smart Cities for Sustainability", El Amine Abdelli, M. Sghaier, A. Akbaba, A. Gamoura, S.C. and Mohammadian, H.D. (Ed.) Smart Cities for Sustainability (Advanced Series in Management, Vol. 32), Emerald Publishing Limited, Leeds, pp. 139-150.
    19) Kostakos, V. Ojala, T. & Juntunen, T. (2013). Traffic in the smart city: Exploring city-wide sensingfor traffic control center augmentation. IEEE Internet Computing, 17(6), 22-29.
    20) Kumar Gupta, P. Shree, V. & Hiremath, L. (2019). Recent advances in computational intelligence:The use of modern technology in smart waste management and recycling. Artificial Intelligence and Machine Learning, 173-188.
    21) Lombardi, P. Giordano, S. Farouh, H. & Yousef, W. (2012). Modelling the smart city
    performance. Innovation: The European Journal of Social Science Research, 25(2), 137-149.
    22) Marques, P. Manfroi, D. Deitos, E. Cegoni, J. Castilhos, R. Rochol, J. ... & Kunst, R. (2019). AnIoT-based smart cities infrastructure architecture applied to a waste management scenario. AdHoc Networks, 87, 200-208.
    23) Mi, L. Liu, N. & Zhou, B. (2010, June). Disposal methods for municipal solid wastes and its development trend. In 2010 4th International Conference on Bioinformatics and Biomedical
    Engineering (pp. 1-4). IEEE.
    24) Mitton, N. Papavassiliou, S. Puliafito, A. & Trivedi, K. S. (2012). Combining Cloud and sensorsin a smart city environment. EURASIP journal on Wireless Communications and
    Networking, 2012(1), 1-10.
    25) Mohammadi, M. & Al-Fuqaha, A. (2018). Enabling cognitive smart cities using big data and machine learning: Approaches and challenges. IEEE Communications Magazine, 56(2), 94- 101.
    26) Mohanty, S. P. Choppali, U. & Kougianos, E. (2016). Everything you wanted to know about smartcities: The Internet of things is the backbone. IEEE Consumer Electronics Magazine, 5(3),60-70.
    27) Mortensen, J. Jonsbak Rohde, F. (2012). Danish smart Cities: sustainable living in an urban worlDAn overview of Danish Smart City competencies. Environmental Science, Engineering.
    28) Pardini, K. Rodrigues, J. J. Kozlov, S. A. Kumar, N. & Furtado, V. (2019). IoT-based solid wastemanagement solutions: a survey. Journal of Sensor and Actuator Networks, 8(1), 5.
    29) Saha HN et al. "Waste management usinginternet of things (IoT)," 2017 8th AnnualIndustrial Automation andElectromechanical Engineering Conference(IEMECON), 2017, pp. 359-363
    30) Sathish, S. & Prabhakaran, M. (2011, December). Conventional solid waste management techniquefor eradication of solid waste and its impact assessment. In International Conference onGreen technology and environmental Conservation (GTEC-2011) (pp. 159-161). IEEE.
    31) Silva, B. N. Khan, M. & Han, K. (2018). Towards sustainable smart cities: A review of trends,architectures, components, and open challenges in smart cities. Sustainable cities and
    society, 38, 697-713.
    32) Strunk, J. Ebner, K. Anschütz, C. & Smolnik, S. (2024). Sorting the Trash: How Smart Waste Management Systems Contribute to Sustainable Development in Smart Cities.
    33) Szpilko, D. de la Torre Gallegos, A. Jimenez Naharro, F. Rzepka, A. Remiszewska, A. Waste Management in the Smart City: Current Practices and Future Directions. Resources 2023, 12, 115. https://doi.org/10.3390/resources12100115
    34) Thakker, S. & Narayanamoorthi, R. (2015, March). Smart and wireless waste management. In 2015international conference on innovations in information, embedded and communicationsystems (ICIIECS) (pp. 1-4). IEEE.
    35) Yanling, B. & Fjældhøj, T. (2015). Co-reating the cities of tomorrow - danish smart city
    competencies in the singaporean market. The Royal Danish Embassy, Singapore.
    Yigitcanlar, T. O’Connor, K. & Westerman, C. (2008). The making of knowledge cities:
    Melbourne’s knowledge-based urban development experience. Cities, 25(2), 63-72.
  •   کلمات کلیدی به فارسی : فناوری‌های هوشمند، مدیریت زباله، مقاصد گردشگری شهری، شهری پایدار، دوستدار محیط‌زیست.
  •   چکیده مقاله به انگلیسی : The aim of this research is to utilize smart technologies in waste management in urban tourism destinations towards a sustainable and environmentally friendly city. The research method is descriptive-survey, categorized as correlational research, and is applied in terms of purpose and cross-sectional in terms of time. The study population includes experts in the fields of environment, waste management, urban management, and specialists related to waste management and tourism in the cities of Qeshm and Bandar Abbas. A total of 123 individuals were selected using purposive sampling, and a census method was employed to access these individuals. Questionnaires were sent to the research population both in person and via email. The data collection method included library studies and field research, with questionnaires as the data collection tool. To assess smart technologies in waste management, 6 questions were used; for sustainable cities, 6 questions; and for environmentally friendly cities, another 6 questions were utilized. The questionnaires were developed by the researcher, and after receiving guidance from experienced professors, the final questionnaire was distributed among the sample population following necessary revisions. For data analysis, SPSS software was used for descriptive statistics, while PLS was employed for inferential statistics and hypothesis testing. The results of the research indicated that the use of smart technologies in waste management has an impact on sustainable cities and environmentally friendly cities in urban tourism destinations.
  •   کلمات کلیدی به انگلیسی : Smart technologies, waste management, urban tourism destinations, sustainable city, environmentally friendly.
  •  صفحات : 109-122
  •   دانلود فایل ( 872.69 KB )